大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析和普通用戶,因此,大數(shù)據(jù)分析較基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿苤庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征,同時(shí)也便于讀者理解。
發(fā)布時(shí)間:2023-07-20 17:29:21來(lái)源:魔方格
博為峰大數(shù)據(jù)分析就業(yè)課程以全新的形式出現(xiàn),面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求,有針對(duì)學(xué)員實(shí)操技術(shù)提升的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,真實(shí)采用企業(yè)開發(fā)案例,應(yīng)用在教學(xué)中,學(xué)生不僅僅要想清楚開發(fā)的理論依據(jù),重要的是把心中隱約的想法通過雙手,變成現(xiàn)實(shí)。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭(zhēng)相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析,是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對(duì)規(guī)模大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣,挖掘用戶個(gè)性化需求,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程,并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。
數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的人員。
課程設(shè)置
大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析和普通用戶,因此,大數(shù)據(jù)分析較基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿苤庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征,同時(shí)也便于讀者理解。
大數(shù)據(jù)分析的理論是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型,科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。
大數(shù)據(jù)分析較重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測(cè)分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘特征,科學(xué)地建立模型,然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可以從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來(lái)判斷用戶需求,從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。
大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法,好的數(shù)據(jù)來(lái)源和有效的數(shù)據(jù)管理可以增析結(jié)果的真實(shí)性和價(jià)值較大化,無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。
入學(xué)一對(duì)一能力評(píng)估,定制個(gè)人學(xué)習(xí)方案。
注重實(shí)踐能力的培訓(xùn),演練多個(gè)企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目,提高學(xué)員的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復(fù)學(xué)習(xí),項(xiàng)目式、小組PK多種學(xué)習(xí)模式。
課前準(zhǔn)備、課前復(fù)習(xí)、課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測(cè)驗(yàn)、課后作業(yè)。
支持手機(jī)端/PC端同步學(xué)習(xí),隨時(shí)隨地,學(xué)習(xí)方便快捷。
數(shù)據(jù)工程師需要建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師開展他們的工作。每一個(gè)公司里面和數(shù)據(jù)打交道的人都需要依賴于這些數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的和可獲取的。數(shù)據(jù)工程師增加任何數(shù)據(jù)都是正常可接收的,可轉(zhuǎn)換的,可存儲(chǔ)的并且對(duì)于使用者來(lái)說(shuō)是可獲取的。
課程特色
1.授課老師全是業(yè)內(nèi)講師,從事數(shù)據(jù)分析多年,經(jīng)驗(yàn)豐富;
2.以案例為導(dǎo)向,注重實(shí)際操作和解決問題的能力;
3.深入淺出,面向各個(gè)領(lǐng)域?qū)W生,不需要專業(yè)背景;
4.專業(yè)幫扶,為學(xué)習(xí)提供個(gè)性化輔導(dǎo);
5.開設(shè)面試技巧訓(xùn)練,幫助學(xué)生提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
課程目標(biāo)
1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的概念、背景、意義和應(yīng)用;
2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程,包括數(shù)據(jù)分析、預(yù)處理、挖掘和可視化等;
3.學(xué)會(huì)使用Python、R語(yǔ)言等常用工具,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;
4.熟練掌握數(shù)據(jù)分析中的常用算法和模型;
5.掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)踐中的具體應(yīng)用。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.工作人士、專業(yè)人士;
2.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生;
3.渴望從事數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的人士;
4.其他對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生和工作者。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析入門:數(shù)據(jù)分析概念介紹、常用工具介紹、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗等;
2.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):Python、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目等;
3.數(shù)據(jù)分析進(jìn)階:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等;
4.數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib、ggplot2等常用可視化工具;
5.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:自然語(yǔ)言處理、情感分析、推薦系統(tǒng)、股票預(yù)測(cè)等。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
1、專門的就業(yè)指導(dǎo):一家好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)提供給學(xué)員全套的教學(xué)服務(wù),其中就包括就業(yè)指導(dǎo)。一方面是給學(xué)員提供就業(yè)資源,另一方面是教給學(xué)員就業(yè)的過程中的一些技巧。這樣一來(lái),學(xué)員就能比較容易的從普通面試者中脫穎而出。
2、關(guān)于學(xué)費(fèi):首先大家一定要知道,不能一昧追求便宜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),畢竟一分價(jià)錢一分貨,培訓(xùn)也是如此。但是這也并不意味著學(xué)費(fèi)越高,教學(xué)質(zhì)量越高。大家應(yīng)該多了解一下市場(chǎng)行情,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)普遍在一萬(wàn)多到兩萬(wàn)左右。一般來(lái)講,線上培訓(xùn)的教學(xué)質(zhì)量不比線下面授課程差,但是學(xué)費(fèi)會(huì)便宜很多。
課程:石家莊博為峰大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班 學(xué)校: 石家莊博為峰培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 咨詢: