發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 09:05:38來源:魔方格
各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者。
在校數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì)等專業(yè)教師和學(xué)生。
經(jīng)濟(jì),醫(yī)學(xué),生物研究等院科研人員。
數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者及轉(zhuǎn)行人士。
去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司做核心開發(fā)
以架構(gòu)級(jí)程序員的職位入職企業(yè)
獲得在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)力
國(guó)際技術(shù)廠商作為技術(shù)支持。
靳幸福
達(dá)內(nèi)集團(tuán)JavaEE技術(shù),主講JavaWeb高級(jí)等大數(shù)據(jù)課程。
劉國(guó)斌
精通Java EE和應(yīng)用開發(fā),熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發(fā)語言,授課邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、條理清晰、通俗易懂,善于調(diào)動(dòng)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
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第一階段(Java基礎(chǔ)) | Java語言的高級(jí)特性 |
靜態(tài)導(dǎo)入、自動(dòng)封箱拆箱、可變參數(shù)、增強(qiáng)for、枚舉、類加載器、反射、內(nèi)省、泛型、注解、動(dòng)態(tài)代理
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掌握J(rèn)ava語言的高級(jí)特性 |
Java多線程 | 多線程加強(qiáng)、線程池、Thread Local | 掌握J(rèn)ava線程池技術(shù),掌握線程的Join、notify、notifyAll等機(jī)制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護(hù) | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡(jiǎn)單的Html,Css,Js的編寫 | |
第二階段(Web階段,易買網(wǎng)項(xiàng)目貫穿) |
JAVAWEB前端技術(shù)
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項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目開發(fā)流程Html、CSS、JS |
了解真實(shí)項(xiàng)目開發(fā)流程
掌握前端開發(fā)基本技術(shù)
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JAVAWEB基礎(chǔ)技術(shù) |
Tomcat、HTTP協(xié)議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標(biāo)簽
MVC、JAVAWEB三層架構(gòu)
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握J(rèn)AVAWEB基礎(chǔ)知識(shí)
深入理解軟件分層思想
AJAX實(shí)現(xiàn)異步刷新
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JAVAWEB高級(jí)技術(shù) |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過濾器、監(jiān)聽器及常見應(yīng)用場(chǎng)景
文件上傳、下載
在線支付功能實(shí)現(xiàn) aa
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JAVAWEB框架加強(qiáng) |
面向切面編程
通過注解控制事務(wù)
java基礎(chǔ)加強(qiáng)、框架加強(qiáng)
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AVA高級(jí)特性
熟悉常見設(shè)計(jì)模式
通過模擬實(shí)現(xiàn)框架功能,為后續(xù)學(xué)習(xí)SSH打基礎(chǔ)
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項(xiàng)目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點(diǎn),進(jìn)行重構(gòu)Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達(dá)式
屬性驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)、攔截器、文件上傳、token機(jī)制等
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掌握Struts2在項(xiàng)目開發(fā)時(shí)用到的各種知識(shí)點(diǎn),能夠應(yīng)用該框架熟練的開發(fā)
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細(xì)的分析、對(duì)象的三種狀態(tài)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、檢索、優(yōu)化、緩存機(jī)制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項(xiàng)目的開發(fā),深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機(jī)制 | |
Spring | IOC、DI、動(dòng)態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Spring的聲明式事務(wù)處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構(gòu)中的作用,深入理解SpringAOP的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和應(yīng)用場(chǎng)景,Struts2的高級(jí)特性(對(duì)象工廠、靜態(tài)注入、插件機(jī)制、ThreadLocal針對(duì)ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結(jié)果集架構(gòu))、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見選擇器的應(yīng)用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級(jí) | JS面向?qū)ο蟮奶卣?/th> | 對(duì)象、原型、閉包、JQuery內(nèi)部結(jié)構(gòu)解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉(cāng)庫(kù)
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能用Maven搭建項(xiàng)目環(huán)境
熟練使用Maven的依賴和繼承機(jī)制
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SSH項(xiàng)目:國(guó)際物流 | 項(xiàng)目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖、國(guó)際物流核心業(yè)務(wù)貨運(yùn)管理、購(gòu)銷合同業(yè)務(wù)、購(gòu)銷合同下貨物、出口報(bào)運(yùn)單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)出、出口報(bào)運(yùn)、裝箱業(yè)務(wù)、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖。
面試能順暢講述國(guó)際物流核心業(yè)務(wù),包括:購(gòu)銷合同、出口報(bào)運(yùn)、裝箱、委托、發(fā)票、財(cái)務(wù)。
了解大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)思路,及數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)上如何優(yōu)化。
熟練實(shí)現(xiàn)合同、貨物、附件兩級(jí)主從結(jié)構(gòu)。
熟練POI制式表單應(yīng)用。
熟練應(yīng)用Shiro安全框架。
熟練應(yīng)用工作流Activiti5實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)管理流程控制。
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南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪學(xué)好?南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),達(dá)內(nèi)教育為基礎(chǔ)學(xué)習(xí)或者轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的小伙伴開設(shè)了大數(shù)據(jù)工程師課程,學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括: Hadoop 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)部署、基于 Hadoop平臺(tái)的二次應(yīng)用程序開發(fā)、HBase 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘平臺(tái)應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、電商大數(shù)據(jù)分析程序開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)地圖與位置服務(wù)數(shù)據(jù)分析。
課程簡(jiǎn)介
南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),達(dá)內(nèi)教育開設(shè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程,以Java語言為基礎(chǔ),從大數(shù)據(jù)的概念開始,講解大數(shù)據(jù)中常用 的組件,HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ),培養(yǎng)學(xué)員編程能力、解決問題能力和自學(xué)能力,循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)能夠幫助基礎(chǔ)差者從快 速入門到進(jìn)階突破,學(xué)習(xí)內(nèi)容包括MapReduce離線計(jì)算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper,Hive,Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí) 處理,F(xiàn)lume和sqooq、Kafka,F(xiàn)link流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎,掌握J(rèn)ava、sql、hadoop、spark、 kafka、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。
為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
1. 數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要的應(yīng)用方向,可以根據(jù)這些分析為自己的業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品發(fā)展方向提供決策依 據(jù)。
2. 智慧城市:比如我們比較常見的經(jīng)過車流控制紅綠燈的變化,減少道路擁堵,根據(jù)人流控制路燈的亮度,可以達(dá)到 省電的效果。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容:
基礎(chǔ)階段: Linux、Docker、 KVM、MySQL 基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、 MongoDB、 redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn : hadoop : Hadoop概念、版本、歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段: hbase、hive、 sqoop.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段: Flume分布式、Zookeeper、 Kafka。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段: Mahout、Spark、 storm。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段: Python、Scala.
大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段:實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景,分析需求、解決方案實(shí)施,綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
課程:江蘇南京互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)提高班 學(xué)校: 江蘇南京達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn) 咨詢: