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宜昌好小子CBD童程童美少兒編程培訓
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宜昌高中信息學奧賽少兒編程班費用

宜昌高中信息學奧賽少兒編程班費用

信息學奧賽編程適合小學4-6年級、初中1-3年級、高中1-3年級的學生,聯(lián)賽分普及組和提高組兩個組別,難度不同,分別面向不同階段的學生。童程童美學校的信息學奧賽培訓課程,是面向小學四年級及以上的中小學生,主要使用C++語言培訓,學員可參加NOIP比賽。

為什么越來越多的孩子學NOIP?
小班制教學模式1

鍛煉邏輯思維

全日制課程安排2

增強工科能力

高三式學習管理3

參加考試選拔

半封閉式集訓環(huán)境4

掌握未來技能

信息學奧賽課程體系
班型 適合人群 階段 學習要點
初級班
適合人群:四年級以上
L1
C++基礎語法、程序結構排序算法等。
L2 線性表、棧、隊列、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃等。
L3 圖、stl、 線性篩、二分法樹狀數(shù)組等。
中級班 適合人群:六年級以上 L1 編譯環(huán)境、程序結構、棧隊列等。
L2 貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、搜索算法、回溯算法等。
L3 圖、stl、 搜索優(yōu)化、網絡流、樹狀數(shù)組等。
提高班 適合人群:完成普及組學習 L1 區(qū)間查詢、拓撲排序、平衡二叉樹等。
L2 經典案例講解、樹上差分樹鏈剖分等。
L3 線性動態(tài)規(guī)劃、區(qū)間動態(tài)規(guī)劃、考試技巧等。
信息學奧賽考哪些能力?

考察能力。

想象力和創(chuàng)造力。

對問題的理解和分析能力。

數(shù)學能力和邏輯思維能力。

對客觀問題和主觀思維的表達能力。

?
考哪些 能力?
機構環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 
童程童美課程收獲
1
時代的發(fā)展

隨著人工智能時代的發(fā)展,編程將是一項基礎技能。

2
耐心與專注力

趣味化編程和嚴謹?shù)木幊陶Z言培養(yǎng)孩子細心和專注力。

3
解決問題能力

讓孩子在探索問題過程中增強解決問題的能力。

4
團隊協(xié)作能力

在組隊完成作品的過程中,提升孩子團隊協(xié)作能力。

5
增加競爭力

編程正逐步加入到基礎教育中, 了解編程,增強競爭力。

6
培養(yǎng)邏輯思維

在思考分析問題和完成編程的過程中培養(yǎng)編程思維。


儲備技能人工智能時代,編程不僅是工作中的必備能力,還將是生活中的一項基本技能,編程是人類在人工智能時代與機器交流的一種語言,通過編程可以培養(yǎng)科學素養(yǎng)工程的理念,這些基本的素養(yǎng)都將成為未來必備的職業(yè)技能。下面讓我們看看宜昌高中信息學奧賽少兒編程班費用多少?

宜昌高中信息學奧賽少兒編程班費用多少?

信息學奧賽編程培訓班一般采用小班面授,3-5人小班的學費大概在3000-8000元左右,童程童美教育機構培訓費有不同的收費標準,根據城市地段、課程內容、入學基礎、學習目標、課時、班型、師資選擇等,家長們可以根據自己的預算進行選擇。

童程童美信息學奧賽課程設置

實力見證

多年編程教學經驗,累計培養(yǎng)多名學員,多項國內外挑戰(zhàn)活動認證組織單位。

課程系統(tǒng)

課程有多年NOI教學經驗的老師,系統(tǒng)學習信息學奧賽課程內容。

線下線上

線上平臺覆蓋廣,線下230+門店,覆蓋多個城市。

學習技巧

老師面授經驗多,從NOI知識點解析、編程訓練、學習技巧授課通俗易懂,互動感強。

適合的編程學習年齡

兒童學習編程的潛在門檻是年齡。不是所有的孩子都能在5歲以后學習編程。家長應考慮孩子的實際接受和反應能力、學習興趣等方面。如果孩子沒有足夠的能力或者過早的學習編程,這對孩子來說是一種無形的壓力。

良好的理解力

少兒編程學習主要以教師的課堂內容為基礎。只有通過消化老師的知識,他們才能得到提升。但很多孩子上課不專心,主要原因是不懂,或者理解能力差。因此,家長在報名少兒編程課程之前,應該培養(yǎng)孩子良好的理解能力,幫助他們明確主題,理解課程的重點。

自主學習能力

隨著學習的深入,學習編程的難度會逐漸增加,這不僅要求孩子有良好的編程基礎,還要求他們積累新的知識點,包括科學、數(shù)學、物理等學科的知識。因此,孩子們必須提高他們的獨立學習能力,積累知識,這樣他們才能走得更遠,發(fā)現(xiàn)更深的奧秘。

學習興趣

總之,關于如何學習少兒編程,我認為在早期階段應該做好充分的準備,為編程打下良好的基礎,這有利于未來的長遠發(fā)展。同時選擇一個少兒編程教育平臺,讓孩子用一半的努力得到兩倍的效果。

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童程童美凝聚美國上市公司16 年編程教學經驗,專注3-18 歲少兒編程教育及服務,形成了以創(chuàng)意啟蒙課程、人工智能編程、智能機器人編程、信